폴로라는 실제 사람의 삶을 바탕으로 AI 페르소나를 만듭니다.

몸으로 배운 것은 좀처럼 글로 남지 않습니다.

그 일을 맡을지, 부모님께 어려운 말을 어떻게 꺼낼지, 사업을 언제 접을지. 이런 고민에 가장 도움이 되는 사람은 직접 겪어 본 사람이고, 가장 쓸모 있는 이야기는 지금 다시 한다면 무엇을 다르게 하겠다는 말입니다.

그런 이야기는 사람들의 머릿속에만 남습니다. 그사이 인터넷에는 AI가 쓴 글이 늘고, AI는 다시 그 글을 배웁니다. 사람들이 실제로 살아온 이야기를, 찾기 어려워지기 전에 남겨 두려고 합니다.

페르소나로 현실을 미리 시험해 볼 수 있습니다.

페르소나를 가르치려면 AI와 대화하며 자신의 삶을 자기 말로 들려주면 됩니다. 그 페르소나에게 무언가를 물으면 그 사람이 할 법한 답을 합니다. 여러 페르소나에게 같은 질문을 하면, 어떤 계획이나 제품, 변화를 실제로 벌어지기 전에 여러 쪽에서 살펴볼 수 있습니다.

아직은 서툽니다. 모델이 좋아질수록 함께 나아지고, 사람들이 가르쳐 준 내용은 사라지지 않습니다.

프로필만으로는 알 수 없는 것.

UC 버클리 연구진은 언어 모델에 나이, 직업, 소득 대신 한 사람의 살아온 이야기를 주었을 때, 설문 답이 실제 사람들의 응답에 최대 18% 더 가까워진다는 것을 보였습니다. 폴로라의 페르소나도 그래서 삶에 대한 대화에서 시작합니다.

결정은 직접 내립니다.

AI는 제안하고 물러서야 한다고 믿습니다. 폴로라는 추천하고, 고르는 것은 사람이며, 사람 모르게 바뀌는 것은 없습니다. 의견이 엇갈리면 그 답들을 모두 보여 줍니다.

경험은 그것을 살아온 사람의 것입니다.

페르소나를 공개할지는 그것을 가르친 사람만 정하고, 언제든 내릴 수 있습니다. 그리고 페르소나의 답이 쓰여 수익이 생길 때, 그 뒤에 있는 사람도 그 몫을 받게 하고 싶습니다.

앞으로 만들어 갈 것.

사람들은 갈수록 자신을 아는 AI와 함께 더 많은 결정을 내리게 될 것이라고 생각합니다. 내 삶으로 만든 페르소나가 그 출발점입니다.

다음으로 회사와 연구자는 하나의 질문을 수천 명의 페르소나에게 한 번에 던지고, 결정이 나가기 전에 어떻게 받아들여질지 보게 됩니다. 그다음은 사람들 전체가 어떻게 반응할지 미리 돌려 보는 시뮬레이션입니다.